﻿<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<ArticleSet>
  <ARTICLE>
    <Journal>
      <PublisherName>مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوری</PublisherName>
      <JournalTitle>فصلنامه پژوهش‌های اخلاقی (انجمن معارف اسلامی ایران)</JournalTitle>
      <ISSN>2383-3279</ISSN>
      <Volume>15</Volume>
      <Issue>4</Issue>
      <PubDate PubStatus="epublish">
        <Year>2025</Year>
        <Month>5</Month>
        <Day>18</Day>
      </PubDate>
    </Journal>
    <ArticleTitle>Presenting the socialization model of artificial intelligence technologies in accounting with the foundation data approach</ArticleTitle>
    <VernacularTitle>ارائه الگوی جامعه‌پذیری فناوری‌های هوش مصنوعی در حسابداری با رویکرد داده بنیاد</VernacularTitle>
    <FirstPage>183</FirstPage>
    <LastPage>209</LastPage>
    <ELocationID EIdType="doi" />
    <Language>fa</Language>
    <AuthorList>
      <Author>
        <FirstName> صدیقه</FirstName>
        <LastName> سلیمان پور</LastName>
        <Affiliation>دانشجوی دکتری،گروه حسابداری، واحد قزوین ،دانشگاه آزاداسلامی، قزوین، ایران</Affiliation>
      </Author>
      <Author>
        <FirstName>فرزین</FirstName>
        <LastName>رضایی</LastName>
        <Affiliation>دانشگاه آزاداسلامی،قزوین،ایران.</Affiliation>
      </Author>
      <Author>
        <FirstName>کیومرث</FirstName>
        <LastName>بیگلر</LastName>
        <Affiliation>دانشگاه آزاداسلامی،قزوین،ایران.</Affiliation>
      </Author>
      <Author>
        <FirstName>حسین</FirstName>
        <LastName>کاظمی</LastName>
        <Affiliation>استادیار،گروه حسابداری، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران</Affiliation>
      </Author>
    </AuthorList>
    <History PubStatus="received">
      <Year>2024</Year>
      <Month>11</Month>
      <Day>14</Day>
    </History>
    <Abstract>&lt;p&gt;With the development of accounting affairs of private and public companies, the use of artificial intelligence seems to be a must, in order to reduce the amount of activities and extract more transparent and accurate financial information. In this regard, the use of artificial intelligence seems necessary for the accountant community. Which requires acceptance of artificial intelligence in accountants. The purpose of the present study is to provide a model of socialization of artificial intelligence technologies in accounting with the foundation data approach. The method of the present study is based on the foundational data approach and semi-structured interviews. In this regard, 12 people from engineers educated in artificial intelligence, board members, financial managers, accountants and auditors have been interviewed until reaching theoretical saturation. The results of secondary coding were classified into 11 main categories and 35 sub-categories and into 6 categories of causal, central, strategies, interveners, actions and consequences. The results showed that for the socialization of artificial intelligence in the field of accounting, there are some basic infrastructures and technologies that can help in this matter. Also, accountants can play an important role in the effective use of artificial intelligence by providing relevant financial information to financial stakeholders and supporting financial information.&lt;/p&gt;</Abstract>
    <OtherAbstract Language="FA">&lt;p&gt;با توسعه امور حسابداری شرکت&amp;not;های خصوصی و دولتی استفاده از هوش مصنوعی امری واجب به نظر می&amp;not;رسد، تا هم از حجم فعالیت&amp;not;ها بکاهد و هم اطلاعات مالی شفاف&amp;not;تر و دقیق&amp;not;تر استخراج گردد. در این راستا، استفاده از هوش مصنوعی برای جامعه حسابداران ضروری به نظر می&amp;not;رسد. که نیازمند پذیرش هوش مصنوعی در حسابداران می&amp;not;باشد. هدف مطالعه حاضر ارائه الگوی جامعه&amp;not;پذیری فناوری&amp;not;های هوش مصنوعی در حسابداری با رویکرد داده بنیاد می&amp;not;باشد. روش مطالعه حاضر با رویکرد داده بنیاد و با مصاحبه&amp;not;های نیمه ساختاریافته صورت گرفته است. که در این رابطه با 12 نفر از از مهندسان تحصیل کرده در هوش مصنوعی، اعضای هیات مدیره، مدیران مالی، حسابداران و حسابرسان تا رسیدن به اشباع نظری مصاحبه صورت گرفته است. نتایج حاصل از کدگذاری&amp;not;های ثانویه در 11 مقوله اصلی و 35 مقوله فرعی و در 6 دسته مولقه علی، محوری، راهبردها، مداخله گر، کنش&amp;not;ها و پیامدها دسته بندی شدند. نتایج نشان داد که برای جامعه پذیری از هوش مصنوعی در حوزه حسابداری برخی زیرساخت ها و فناوریه ای اساسی وجود دارند که می&amp;not;توانند به این امر کمک کنند. همچنین حسابداران می توانند با ارائه اطلاعات مالی مربوطه به ذینفعان مالی و پشتیبانی از اطلاعات مالی نقش مهمی در استفاده مؤثر از هوش مصنوعی داشته باشند.&lt;/p&gt;</OtherAbstract>
    <ObjectList>
      <Object Type="Keyword">
        <Param Name="Value">هوش مصنوعی، جامعه پذیری، حسابداران، داده بنیاد.</Param>
      </Object>
    </ObjectList>
    <ArchiveCopySource DocType="Pdf">http://akhlagh.saminatech.ir/fa/Article/Download/50296</ArchiveCopySource>
  </ARTICLE>
</ArticleSet>